Speaker: Wilson Calmon, UFF.
Date: 05 nov 2020, 16h.
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Abstract: Neste grupo de trabalho nos reuniremos para estudar trabalhos relevantes sobre Análise Topológica de Dados, tanto na parte teórica como aplicada.
Nesta conversa vamos falar sobre os métodos propostos em Fasy et al 2014 que visam a construção de intervalos de confiança para diagramas de persistência. De imediato, tais intervalos viabilizam um método estatístico formal para separar componentes significativas (sinais) de ruídos em diagramas obtidos a partir de dados reais. Em particular, discutiremos sobre: (i) intervalos de confiança do ponto de vista da inferência estatística, (ii) a factibilidade dos métodos apresentados no artigo e (iii) outras análises que podem ser feitas a partir dos mesmos.
Reference: Brittany Terese Fasy, Fabrizio Lecci, Alessandro Rinaldo, Larry Wasserman, Sivaraman Balakrishnan, and Aarti Singh. "Confidence sets for persistence diagrams". The Annals of Statistics. 2014, Vol. 42, No. 6, 2301–2339.
Artigo disponível (open access): https://projecteuclid.org/euclid.aos/1413810729"