Introdução à Lógica e Sistemas Fuzzy

Speaker: Benjamín René Callejas Bedregal, DIMAp-UFRN.

Date: 11 oct 2017, 17h.

Place: Room 202, IME-UFF (Bloco G, Campus Gragoatá).

Abstract: A teoria dos conjuntos fuzzy (difusos) surge em 1965 com o trabalho de Lotfi Asker Zadeh que propõe relaxar a teoria usual de conjuntos por considerar infinitos níveis ou graus de pertinência de um elemento ao conjunto, incluindo na teoria de conjuntos as incertezas e vaguezas que se têm na hora de se definir um conjunto e que, portanto, permitem lidar com as imprecisões, ignorâncias e vaguezas presentes em problemas do mundo real. Assim, a lógica fuzzy, isto é a lógica associada a essa teoria, modela a incerteza e a inexatidão do conhecimento e raciocínio humano mais adequadamente do que a lógica clássica. Lógica fuzzy, portanto é um formalismo adequado para modelar a capacidade humana de raciocínio aproximado e apoio à tomada de decisão em ambientes onde há informações imperfeitas, permitindo a realização de uma vasta variedade de tarefas físicas e mentais sem qualquer medida nem computação. Esta capacidade tem feito com que a lógica fuzzy tenha sido aplicada com grande sucesso em diversas áreas da computação, como por exemplo: sistemas multi-agentes, soft-computing, aprendizagem de máquinas e descoberta de conhecimento, processamento de informação, sistemas de controle, computação granular e processamento de linguagem natural; assim como, em áreas como economia, medicina, engenharia, estatística e agricultura. Nesta palestra apresentamos uma breve introdução sobre esta teoria, considerando as noções e operações básicas de conjuntos fuzzy, assim como elementos matemáticos da lógica fuzzy, enquanto uma família de lógicas formais, e mostramos como pode ser aplicada esta teoria para desenvolver sistemas que modelem o raciocínio aproximado.